El desafío de la optimización en SAP
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SAP es el sistema nervioso central de la economía global.
Sin embargo, la sola integración de la plataforma (especialmente S/4HANA) no es un elemento que necesariamente garantizará el éxito. El verdadero reto de las organizaciones está en aprovechar y transformar el potencial de esta tecnología en operaciones comerciales optimizadas y ágiles.
Los 3 dolorosos desafíos del core
Esa brecha entre implementar SAP y obtener resultados reales revela un problema de fondo: las organizaciones suelen subestimar la complejidad que implica mantener un core verdaderamente eficiente. Y es justamente en ese punto donde emergen tres desafíos que, aunque silenciosos, afectan de manera decisiva el desempeño del negocio:
- Deuda y migración: El desafío de revisar y replantear procesos que fueron modificados durante años y que hoy complican el paso de versiones antiguas a S/4HANA, llevando a que esas mismas complejidades se trasladen a la nueva plataforma.
- Proceso vs. Tecnología: La dificultad de alinear la rigidez de los procesos empresariales con las capacidades estándar de SAP. Un sistema rápido con un proceso ineficiente sigue siendo ineficaz.
- Velocidad de adaptación: La lentitud para integrar nuevas tecnologías (IA) o modelos de negocio ante la presión del mercado, lo que frena la agilidad.
Aquí es donde entra Axity. Más que un soporte tecnológico, aporta la experiencia y el conocimiento necesarios para enfrentar estos desafíos y convertir el core del ERP en un verdadero motor de crecimiento. Su valor radica en entender a profundidad cómo operan los negocios y en acompañar a las organizaciones a superar, con criterio y claridad, los obstáculos que frenan el desempeño de su plataforma SAP.
- Axity se enfoca en:
Abordar la migración a S/4HANA como una oportunidad para el rediseño de procesos de negocio, no solo como una actualización de TI.
Utilizar metodologías y desarrollo ágil para que la integración y la innovación sean rápidas y no disruptivas.
Implementar SAP para mejorar la experiencia del usuario y potenciar la analítica predictiva en tiempo real para tomar decisiones optimizadas.
