¿Por qué el gobierno de datos y analítica son clave para decisiones inteligentes?
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Actualmente, los datos se han convertido en el activo más valioso. Las organizaciones que logran capturar, gestionar y analizar datos de manera eficiente están en una posición privilegiada para tomar decisiones informadas, innovar y mantenerse competitivas. En Axity, entendemos la importancia del gobierno de datos y la analítica, y cómo estas prácticas pueden transformar negocios de manera radical.
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![Digital transformation. Searching for data on the internet.](https://axity.com/wp-content/uploads/2024/07/digital-transformation-searching-for-data-on-the-internet--768x512.jpg)
¿Pero en qué consiste el gobierno de datos?
Hace referencia al conjunto de políticas, procesos y estándares que aseguran la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de la información dentro de una organización. En otras palabras, se trata de crear un marco estructurado que permita gestionar los datos de manera efectiva y ética.
¿Cuáles son sus beneficios?
- Calidad y consistencia: Un buen gobierno de datos garantiza que la información sea precisa, completa y consistente en todos los sistemas y procesos empresariales.
- Seguridad y cumplimiento: Establecer políticas claras sobre quién puede acceder y manipular los indicadores ayuda a proteger la información sensible.
- Toma de decisiones informada: Al asegurar la integridad de los datos, las organizaciones pueden confiar en la información para tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia.
![Checking data on paper and digital tablet](https://axity.com/wp-content/uploads/2024/07/checking-data-on-paper-and-digital-tablet-768x513.jpg)
![businesswoman use a digital tablet to check financial data.](https://axity.com/wp-content/uploads/2024/07/businesswoman-use-a-digital-tablet-to-check-financial-data--768x425.jpg)
En paralelo hablamos sobre la analítica actuando como un motor de innovación ¿por qué? La analítica va de la mano con el gobierno de datos. Se refiere al proceso de examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones y apoyar la toma de decisiones. La analítica puede dividirse en varias categorías:
- Analítica descriptiva: Proporciona una visión clara de lo que ha ocurrido en el pasado.
- Analítica diagnóstica: Ayuda a entender por qué ocurrieron ciertos eventos.
- Analítica predictiva: Utiliza modelos estadísticos y algoritmos para prever futuros eventos.
- Analítica prescriptiva: Ofrece recomendaciones sobre acciones a tomar para influir en futuros resultados.
En Axity, ofrecemos soluciones integrales de gobierno de datos y analítica diseñadas para ayudarte a maximizar el valor de tu información. Nuestro enfoque abarca:
- Consultoría estratégica: Ayudamos a definir una estrategia de datos alineada con tus objetivos empresariales.
- Implementación de tecnología: Desplegamos las herramientas y plataformas necesarias para gestionar y analizar tus datos de manera efectiva.
- Capacitación y soporte: Ofrecemos formación y soporte continuo para asegurar que tu equipo saque el máximo provecho de nuestras soluciones.
![Advanced Cybersecurity: Encryption and Digital Data Protection, Biometric Authentication.](https://axity.com/wp-content/uploads/2024/07/advanced-cybersecurity-encryption-and-digital-data-protection-biometric-authentication--768x512.jpg)
En Axity, estamos comprometidos en ayudarte a construir una base sólida de datos y a utilizar la analítica para impulsar tu negocio hacia el futuro.