Conoce el impacto profesional de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones
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El mundo digital de hoy genera un volumen extraordinariamente grande de datos cada día. Las redes sociales, las transacciones digitales y casi cada aspecto de nuestras vidas contribuyen a este océano de información. Para dar sentido a todo esto, necesitamos tecnología igualmente formidable que pueda procesar, analizar y desentrañar los significados dentro de estos datos. Dos términos que vienen a la mente en este contexto son Inteligencia Artificial (IA) y Analítica de Datos.
La conexión entre la inteligencia artificial y la analítica de datos:
La inteligencia artificial y la analítica de datos están intrínsecamente relacionadas en su capacidad para procesar grandes cantidades de datos y destilar información útil de ellos.
Juntas, estas dos tecnologías pueden mejorar la precisión y eficiencia en la toma de decisiones. La IA puede automatizar la identificación de patrones y tendencias en los datos, liberando a los analistas para concentrarse en interpretar los resultados y descubrir insights más complejos y detallados.
Por otro lado, las capacidades de la IA también benefician a la analítica de datos. Por ejemplo, la IA puede mejorar y automatizar el proceso de análisis de datos, haciendo que la analítica de datos sea más precisa y menos susceptible a errores humanos.
Al aprovechar tanto la inteligencia artificial como la analítica de datos, las organizaciones pueden mejorar significativamente su toma de decisiones. Al permitir que las máquinas aprendan de los datos y puedan predecir con más precisión, y con la analítica de datos que permite descubrir patrones y tendencias, las empresas están mejor equipadas para tomar decisiones informadas y basadas en datos. Como resultado, son capaces de identificar oportunidades de mercado, mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos, todo lo cual contribuye a un mejor resultado final.
¿Qué aporta la IA a la toma de decisiones corporativas?
Cada vez más empresas están recurriendo a tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a cerrar la brecha de conocimiento de datos y mejorar su capacidad de toma de decisiones en situaciones de alta presión y en las que el tiempo es crítico. Estas tecnologías abarcan una amplia gama de herramientas, desde asistentes virtuales y realidad virtual y aumentada, hasta plataformas de análisis de datos e inteligencia empresarial. La IA generativa o grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) han suscitado un interés especial. Estos algoritmos son capaces de procesar grandes cantidades de datos, comprendiendo su estructura probabilística y generando resúmenes, respuestas, simulaciones y escenarios alternativos basados en estos datos.
Mejoras en seguimiento y predicción:
Las tecnologías basadas en IA están mejorando la capacidad de las empresas para rastrear y predecir el comportamiento a lo largo de las cadenas de suministro. Por ejemplo, algunas compañías han implementado tecnologías avanzadas para detectar signos emergentes de deforestación en su extensa cadena de suministro de aceite de palma. Mediante el análisis anónimo de señales de teléfonos móviles e imágenes satelitales, pueden identificar cualquier fuente de suministro no autorizada o anómala y detectar cambios repentinos o inesperados en las cubiertas forestales, proporcionando alertas en tiempo real a los gestores.
Simulaciones de rol bajo condiciones del mundo real:
La IA también se está utilizando para capacitar a trabajadores y gerentes en la toma de decisiones en diversos escenarios comerciales. Algunas organizaciones usan la tecnología de realidad virtual para sumergir a los agentes de atención al cliente en entornos virtuales donde pueden intercambiar roles con el cliente.
Asesores virtuales y cajas de resonancia:
Los sistemas de IA, especialmente la IA generativa, pueden actuar como asesores virtuales y cajas de resonancia. Por ejemplo, en el cuidado de la salud, los sistemas de IA pueden filtrar y sintetizar automáticamente los datos clave necesarios para una toma de decisiones efectiva. Una aplicación emergente de la IA generativa es el desarrollo de “copilotos” de decisión, que proporciona a los desarrolladores sugerencias de codificación.
La IA posee un potencial inmenso para mejorar la toma de decisiones en situaciones de alta presión, tanto a través de sus capacidades predictivas como de su función como asesor virtual. Sin embargo, es fundamental que las empresas sean conscientes de los desafíos asociados y adopten prácticas que fomenten una interacción positiva y productiva entre humanos y máquinas.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la tecnología que dota a las máquinas con la capacidad de imitar el comportamiento humano, aprender de la experiencia, razonar y tomar decisiones basadas en los datos disponibles. Utiliza técnicas como redes neuronales, algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje reforzado.
¿Qué es la Analítica de Datos?
La analítica de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar patrones, tendencias y relaciones que sean útiles. Utiliza técnicas estadísticas y matemáticas avanzadas para extraer información a partir de los datos. Especialmente en las organizaciones, la analítica de datos es invaluable, ya que permite tomar decisiones informadas basadas en datos reales.
A medida que continuamos adaptándonos a un mundo laboral en constante evolución, la tecnología seguirá siendo un pilar fundamental para el éxito en el trabajo híbrido.
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